Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und
Energiesystemtechnik

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht für die Transformation der Energieversorgungssysteme und entwickelt Lösungen für technische und wirtschaftliche Herausforderungen.

Im Projekt „Modulare, regenerative und autarke Energieversorgung mit H2-Technik" (MarrakEsH), das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert wird, arbeiten sechs Partner aus Forschung und Industrie an der Entwicklung und praktischen Erprobung neuer Technologien für die autarke Energieerzeugung und -speicherung mittels grünem Wasserstoff.  

Das Projekt SecDER hat ein neuartiges Schutzsystem entwickelt, das virtuelle Kraftwerke mit dezentralen Energieanlagen automatisiert vor Ausfällen schützt. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um Cyberangriffe und Störungen zu erkennen. Anders als marktübliche Systeme arbeitet das neue System nur mit Daten der Kommunikation zwischen den Anlagen in virtuellen Kraftwerken.  

Auf ausgewiesenen Windenergieflächen lässt sich nicht immer so viel Leistung installieren wie ursprünglich angenommen. Das Fraunhofer IEE entwickelt daher nun im Rahmen des Verbundvorhabens MENTOR Modelle und Verfahren, die zeigen, wie sich lokale Restriktionen auf die jeweils realisierbaren Windenergieleistungen und -erträge auswirken. Das macht es möglich, die Nutzbarkeit bestehender und geplanter Flächen besser zu bewerten.

Die Dekarbonisierung von Wärmenetzen ist ein zentraler Hebel für den Klimaschutz im Gebäudesektor. Die Wärmeversorger treiben die Transformation voran. Dabei steht ihnen eine große Auswahl an digitalen Hilfsmitteln und Technologien zur Verfügung. Einen Überblick über aktuelle Technologien und Hilfe bei der Auswahl bietet die Broschüre „Entscheidungshilfe für Kommunikationstechnologien in der Fernwärme“.

Ob Netzregelung und -planung, die Betriebsführung von PV-Anlagen und Speichern oder deren Auslegung: Diese und andere Aufgaben verlangen Lastzeitreihen, die den zunehmend dynamischen Verbrauch vieler Haushalte genauer abbilden als Standardlastprofile. Das Fraunhofer IEE hat mit Partnern im Forschungsprojekt SyLas-KI ein KI-gestütztes Instrument entwickelt, mit dem sich hochaufgelöste synthetische Lastzeitreihen für zahlreiche unterschiedliche Verbraucher erstellen lassen.