Energy-Data-Space

Energy Data Space - moderne Datenökonomie in der Energiewirtschaft

Ein zentrales Merkmal der Energiewende ist die Umstellung von zentralen Strukturen auf ein System mit einer Vielzahl von dezentralen Anlagen zur regenerativen Stromerzeugung. Die Erzeugung aus diesen Windenergie- und Photovoltaik-Anlagen ist wetterabhängig und erzeugt dadurch einen erheblichen Informations- und Kommunikationsbedarf im Energiesystem. Durch Data Spaces können die Daten von den zahlreichen Akteur:innen für die unterschiedlichen Nutzungen dezentral bereitgestellt werden. Dateneigner können souverän entscheiden, wem sie unter welchen Bedingungen Zugriff gewähren.

Datenschutz und Datenverarbeitung

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Vier Fraunhofer-Institute haben nun mit einem Demonstrator zur Produktion grünen Wasserstoffs gezeigt, wie sich dies künftig mit dem Konzept eines International Data Spaces umsetzen ließe. Die Projektinhalte werden in diesem Video visualisiert.

Energy Data Space im Video: Demonstration anhand des Projektes EnDaSpace.

Unsere Leistungen

Im Bereich Energy Data Spaces unterstützen wir Sie durch:

 

  • Beratung zur Nutzung von Data Spaces in der Energiewirtschaft
  • Onboarding von Daten und Prozessen in Data Spaces
  • Implementieren von Use Cases und Anwendungen in Data Spaces
  • Erarbeitung von Studien und Konzepten zur Umsetzung von digitaler Souveränität durch Datenräume in der Energiewirtschaft

Ihr Nutzen

 
 
  • Effizienz durch organisationsübergreifende Datennutzung steigern und Kosten senken
  • Digitale Souveränität der Dateneigner durch dezentrale Datenhaltung und maschinenlesbare Nutzungsbedingungen wahren
  • Mehrwerte aus den Anwendungen innerhalb der digitalen Wertschöpfungsnetzwerke mit hoher Akteursvielfalt generieren
  • Den Zugang zu Daten erleichtern und damit die Dateninfrastruktur im Energiesektor weiter ausbauen
  • Durch interoperable Cloud-Anwendungen zur technologischen Souveränität und Flexibilität im Energiesektor beitragen

Downloads

Whitepaper

Prädiktive Instandhaltung von Windenergieanlagen in einem Energy Data Space

Designing Data Spaces

The Ecosystem Approach to Competitive Advantage

Thesenstudie

Digitalisierung des Energiesystems – 14 Thesen zum Erfolg

Presseinformationen

Whitepaper: prädiktive Instandhaltung von Windenergieanlagen in einem Energy Data Space

Fraunhofer demonstriert Data Spaces im Energiesektor am Beispiel grünen Wasserstoffs

Konsortium „energy data-X“ im GAIA-X Förderwettbewerb des Bundeswirtschaftsministeriums vorausgewählt