Seminar  /  11. November 2026  -  12. November 2026

Data-Science-Aufgaben mit Hilfe von Generativer KI lösen: Grundlagen und Fallbeispiele aus dem Energiebereich

Komplexe Datenanalysen, aufwendige KPI-Berechnungen oder neue Prognosemethoden testen: In der Energiewirtschaft und der Energieversorgung gibt es eine Vielzahl an Methoden aus dem Data-Science-Bereich, die Erleichterung und Effizienzsteigerung versprechen. Oft fehlt aber die Zeit, sich tiefgreifend mit neuen Methoden zu beschäftigen oder zunächst die nötigen Kompetenzen aufzubauen. Hier können moderne Systeme aus dem Bereich der Generativen KI Abhilfe schaffen.

 

Inhalte

  • Neueste Werkzeuge zur Lösung von Data-Science-Aufgaben
  • Methodische Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten Generativer KI
  • Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz dieser Systeme
     

Praxis

  • Umsetzung praktischer Anwendungsfälle
    (Leistungsprognosen, Anomalieerkennung)
  • Erarbeitung von Konzepten für eigene Anwendungsfälle
     

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an strategische Planer und Entscheider von Energieunternehmen sowie IT-Fachpersonal und Beratungsunternehmen aus dem Energiebereich. Vorwissen über verschiedene Prozesse im Energiekontext und typische Abläufe von Data-Science-Aufgaben ist hilfreich, tiefgehende Kenntnisse werden jedoch nicht vorausgesetzt. Programmierkenntnisse sind ebenfalls nicht zwingend notwendig.

Das Modul „Data-Science-Aufgaben mit Hilfe Generativer KI lösen" ist Teil des Fortbildungsangebots »Energy Data Scientist«. Mehr Informationen finden Sie hier.