Ganzheitliche Energiesystemanalyse

Wir bieten umfassende Forschungsleistungen zur Bewertung komplexer Rückkopplungen im Energiesystem, angefangen von der Gesamtsystemanalyse bis hin zur Feinregionalisierung. Unser Ansatz basiert auf modularen und flexiblen Lösungen, die sich optimal an Ihre individuellen Optimierungsfragen anpassen.

Unser Team von Experten entwickelt hochaufgelöste Modelle für Zeitreihen und verhaltensökonomische Simulationen, um Ihnen präzise Einblicke in das Energiesystem zu bieten. Durch die Verknüpfung von Energiesystemmodellen und Netzmodellen ermöglichen wir Ihnen eine ganzheitliche Betrachtung und Analyse. Dies bietet Ihnen die Möglichkeit, komplexe Rückkopplungen im Energiesystem besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Unser Fokus liegt auch auf der Überführung von Betriebsführungskonzepten in den operativen Betrieb. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Betriebsführungsstrategien zu optimieren und effizienter zu gestalten. Unsere Experten stehen Ihnen mit ihrem Fachwissen und ihrer Erfahrung zur Seite, um die erfolgreiche Implementierung Ihrer Konzepte sicherzustellen.

Darüber hinaus bieten wir globale Analysen an, die Transformationspfade von PtX-Exportländern aufzeigen. Unsere Forschungsleistungen ermöglichen Ihnen eine umfassende Bewertung und Prognose potenzieller Transformationspfade. Dies ist entscheidend, um den PtX-Exportsektor weiterzuentwickeln und zukunftsfähige Lösungen zu schaffen.

Beim Fraunhofer IEE steht Qualität und Innovation im Vordergrund. Unsere Forschungsarbeiten sind darauf ausgerichtet, die Energiewende voranzutreiben und nachhaltige Lösungen für die Energiewirtschaft zu entwickeln. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz und berücksichtigen ökonomische, technische, ökologische und regulatorische Aspekte.

Kontaktieren Sie uns noch heute! Gemeinsam können wir die Herausforderungen der Energiewende bewältigen und eine nachhaltige Zukunft gestalten.

Unsere Modellprozesskette: Optimierung zur Bewertung komplexer Rückkopplungen

MIt unserer Modellprozesskette des Fraunhofer IEE wollen wir IHnen einen Einblick in die Schritte zur Optimierung der Bewertung komplexer Rückkopplungen geben:

Schritt 1 - Die Datenbasis
Wir arbeiten mit verschiedensten Datenbank die räumlich aufgelösten Daten umfassen. Darin sind Informationen über existierende hydro-thermische Kraftwerkparks, Kostenentwicklungen, Technologiepotenziale und andere relevante Daten dokumentiert. Ebenso arbeiten wir mit räumlich aufgelöste Zeitreihendaten wie Windgeschwindigkeiten, Einstrahlung, Temperatur, Niederschlag und Abfluss, Verkehrsaufkommen und konventionelle Verbraucherlasten etc. für eine umfassende Datengrundlage.

 

Schritt 2 - Simulationsmodelle

Als Grundlage für Prognosen und Entscheidungen werden Simulationen auf der Basis der erwähnten Daten erstellt. Dabei werden hochaufgelöste Zeitreihensimulationsmodelle verwendet, um die wetterabhängige Erzeugung von verschiedenen Energiequellen (z.B. Wind, Solar, Biomasse) und den wetterabhängigen Verbrauch (z.B. Stromlast, Heiz- und Kühllasten) zu simulieren. Zudem werden verhaltensökonomische Simulationsmodelle genutzt, um die Entwicklung des Verkehrsbestands und des Gebäudebestands zu modellieren und deren Auswirkungen auf den Energieverbrauch zu analysieren.



Schritt 3 - Komplexe Energiesystemmodelle

Diese Ergebnisse werden dann in unseren eigenen Modellen SCOPE Path und SCOPE EM weiterverwendet um komplexe Energiesysteme abzubilden und zu untersuchen.

 

Schritt 4 - Regionalisierung durch Netzmodelle

Wir ermöglichen den Blick auf die Energieflüsse auf verschiedensten Ebenen. Zur Netzsimulationen setzen wir dabei unsere Tools IEE.Opt Go zur Netzbetriebsplanung und IEE.Opt TEP zur Netzzubauplanung ein, um die regionalen Auswirkungen auf das Energienetz zu analysieren.



Schritt 5 - Feinregionalisierung bis auf Hausanschlussebene mit Fokus auf Prosumer und Rückwirkungen auf Verteilnetz

Dabei ist es uns auch möglich bis auf die Hausanschlussebene zu schauen. Verschiedene Tools legen dabei jeweils eigene Fokuspunkte auf verschiedene Kriterien. Sie sollen dabei unterstützen optimierte Investitionsentscheidungen treffen zu können und Prognosen im Bereich der E-Mobilität und der Transformation des Energiesystems umfassend aufstellen zu können.

Unsere Tools

Agent Home ID

Agentenbasiertes Investitionsentscheidung-Modell für Gebäudeeigentümer

Agent Car ID

Entwicklung des Fahrzeugbestands und zeitlich hoch aufgelöste Prognose des Fahr- und Ladestrombedarfs sowie der Lastflexibilität von Elektroautos

investSCOPE

Betriebswirtschaftlich optimale Investitionspfade für Fernwärme- und Stromversorger

SCOPE

​Betriebswirtschaftlich optimale Investitionspfade für Fernwärme- und Stromversorger

energyANTS

Zeitliche und räumliche Energiesystem-Simulationen

IEE.Opt Go & IEE.Opt TEP

Optimierte Netzausbauplanung und Netzbetriebsführung

pandapower

Automatisierte Zielnetzplanung

Weiterbildung und Wissenstransfer

Sie suchen aktuelles Wissen und Know-How aus der Forschung für die Praxis? Wir geben unsere Erkenntnisse weiter. In praxisnahen Veranstaltungen erhalten Sie und Ihre Mitarbeitenden Einblicke in den aktuellen Stand der Forschung und kommen direkt mit unseren Expertinnen und Experten ins Gespräch. Neben dem schon bestehenden Angebot bieten wir Ihnen gerne auch bedarfs- und kundenorientierte Veranstaltungen für Ihre nationale oder internationale Zielgruppe an.

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