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Sie sind Betreiber von Fernwärmenetzen und stehen vor der Herausforderung mit dem wachsenden Kundenanforderungen und Bedarfen richtig umzugehen? Dabei wollen sie nicht einfach nur ihre Ressourcen aufstocken und sich in immer komplexeren Prozessen wiederfinden, sondern möglichst effektiv die Versorgungssicherheit ihrer Kunden gewährleisten.
Wir als Fraunhofer IEE können sie gezielt bei ihrer Transformation hin zum effizienten, digitalisierten und resilienten Betrieb unterstützen.
Wir bieten ihnen genau auf ihre Bedürfnisse angepasste Lösungen um ihre Prozesse zu vereinfachen, sei es beispielsweise bei der Überwachung ihrer Hausübergabestationen oder bei der Parametrierung von ineffizienten Systemen.
Durch unsere weitreichenden Erfahrungen in zahlreichen Anwendungsfeldern auf dem Gebiet der Wärmeversorgung sind wir ihr Ansprechpartner, wenn sie nicht nach einem weiteren Standardtool suchen, welches ihren Betrieb nur noch komplexer macht.
Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen Lösungen, welche sich nahtlos in Ihren Betrieb integrieren und die Effizienz ihrer Systeme steigern und sicherstellen.
In dem Projekt Machine Learning in der Fernwärme (ML4FW) konnte durch eine KI‑gestützte Optimierung der Reglerparameter eine Reduktion der Rücklauftemperaturen um 2–3 K sowie eine signifikante Verringerung des Energieverbrauchs erfolgreich nachgewiesen werden.
Die entwickelten Methoden sind dabei nicht nur für Hausstationen in Fernwärmenetzen geeignet, sondern lassen sich auch einfach auf andere Systeme in der Wärmeversorgung adaptieren.
Mit OptiHAST setzen Sie auf eine Lösung, die datengetriebene Innovation mit praktischer Umsetzbarkeit verbindet. Perfekt für Betreiber, die Effizienzpotenziale heben, Netzbelastungen reduzieren und den Transformationsprozess in Richtung moderner Wärmenetze aktiv gestalten wollen.
OptiHAST ist die innovative KI‑gestützte Optimierungsplattform für Hausübergabestationen und weitere Systeme der Wärmeversorgung. Entwickelt auf Basis der im Projekt Machine Learning in der Fernwärme (ML4FW) erfolgreich eingesetzten Methoden, ermöglicht OptiHAST eine nachweisbare Senkung der Rücklauftemperaturen um 2–3 K sowie eine signifikante Reduktion des Energieverbrauchs – vollautomatisiert, präzise und dauerhaft stabil.
Fernwärmebetreiber stehen unter wachsendem Druck, ihre Systeme effizienter, flexibler und nachhaltiger zu betreiben. OptiHAST liefert genau das:
Die in ML4FW entwickelten KI‑Methoden wurden so konzipiert, dass sie nicht nur für Hausstationen, sondern auch für weitere Systeme in der Wärmeversorgung eingesetzt werden können. OptiHAST wächst mit Ihren Anforderungen – von einzelnen Gebäuden bis hin zu großen Netzstrukturen.
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und