Forschungsprojekte

Das Forschungsprojekt Koera VPP demonstriert die großskalige Aggregation und den optimalen Einsatz (Dispatch) dezentraler Energieressourcen (DER) in Korea – 500 MW und mehr – mithilfe adaptiver KI und agentenbasierter Algorithmen, inspiriert von deutschen Praktiken zur Kommerzialisierung virtueller Kraftwerke.

Das Projekt UtiliSpaces hat das Ziel, die zuverlässige Steuerung und das Dimmen von steuerbaren Verbrauchseinheiten wie Wärmepumpen und Ladesäulen über die Smart-Meter-Infrastruktur in kritischen Netzsituationen zu erforschen.

Das Projekt MEO ist eines der sechs vom BMWK geförderten Modellexperimente (MODEX) aus dem Bereich der Energiesystemanalyse. Kernthema ist der Vergleich verschiedener Modellentwicklungen aus der Energiesystemanalyse. Hierbei ist das Fraunhofer IEE mit der Test- und Simulationsumgebung OpSim vertreten.

Das beendete Forschungsvorhaben INTEEVER (Laufzeit 01/2015 – 04/2018) adressierte die Begrenztheit der Abbildung von netzseitigen sowie akteursbezogenen Aspekten in den heutigen Energiesystemmodellen und die daraus resultierende Unsicherheit von Szenarienanalysen hinsichtlich der Rolle unterschiedlicher Flexibilitätsoptionen im zukünftigen Stromsystem, wie insbesondere der Stromspeicher.

Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines Benchmark-Datensatzes für Lösungen im Bereich der Netzanalyse, Netzplanung und Netzbetriebsführung. Dieser soll die Entwicklung solcher Lösungen unabhängig von Netzbetreibern möglich machen und zugleich eine Vergleichbarkeit verschiedener Entwicklungen auf diesem Gebiet gewährleisten.

Projektziel von DigMa (Digitalization of Maintenance Information, Digitalisierung von Instandhaltungsinformationen) ist es die Erfassung, Haltung und Kommunikation von IH-Daten zu vereinheitlichen und zu automatisieren.

Das Projekt adressiert den bestehenden Umsetzungsstau der kommunalen Wärmewende durch eine Sammlung, Systematisierung und Neubewertung bestehender Handlungsempfehlungen für Kommunen.

Das Forschungsprojekt „Ladeinfrastruktur 2.0“ beleuchtet unterschiedliche Teilaspekte, um den Einfluss der Elektromobiltität auf die Energienetze der Zukunft zu untersuchen.

Heute sind große Nabenhöhen von weit über 100 m realisierbar, so dass bisher nicht als Potenzial berücksichtigte Flächen wie z. B. bewaldete Mittelgebirge für die Windenergienutzung interessant werden. Die Bewertung und Erschließung dieses neuen Potentials wird allerdings durch Wissenslücken zu den in großen Nabenhöhen und an diesen Standorten vorherrschenden Windbedingungen gehemmt.

Mit "SIROP - auf dem Weg zur Szenarieninteroperabilität" setzen wir uns zum Ziel, Energieszenarien vergleichbarer und interoperabler zu machen. SIROP ist das Nachfolgeprojekt von "SzenarienDB", in dem wir eine Datenbank- und Tool-Infrastruktur für die freie Ablage von Energieszenarien auf der Open Energy Platform (OEP) erstellt haben.