MetFox: Meteorologische Daten

Meteorologische Daten passgenau für Ihre Anwendung

Messstationen des Deutschen Wetterdienstes in Deutschland
© Fraunhofer IEE
Messstationen des Deutschen Wetterdienstes in Deutschland
2m-Temperaturverlauf einer ICON-EU Wettervorhersage (01.06.2020 00 UTC Modelllauf) über Deutschland, dargestellt mit XyGrib
© Fraunhofer IEE
2m-Temperaturverlauf einer ICON-EU Wettervorhersage (01.06.2020 00 UTC Modelllauf) über Deutschland, dargestellt mit XyGrib

Für viele Sektoren der Energiewirtschaft in Deutschland ist es wichtig möglichst genaue und aktuelle Wetterdaten vorliegen zu haben. Dies ermöglicht es Ihnen, evidenzbasierte Entscheidungen zum Beispiel für den Betrieb von auf Erneuerbaren Energieanlagen in Energiesystemen oder aber auch bei der Bestimmung von Bewässerungszyklen im Gemüsebau treffen zu können.

 

Wetterdatenarchiv und Expertise

Das Fraunhofer IEE arbeitet seit vielen Jahren mit meteorologischen Daten, Wettervorhersagen, Messungen von Wetterstationen, Fernerkundungsdaten und Realanalysen aus numerischen Wettermodellen.  Für die Optimierung des Energiesystems nutzen wir hauptsächlich Einstrahlung, Temperatur und Windgeschwindigkeit. Aber auch viele andere Größen, wie zum Beispiel Niederschlag, Schneebedeckung oder Windböen speichern und nutzen wir.

Unser Fokus liegt hier auf Deutschland und Europa, wir nutzen aber auch Datensätze mit globaler Abdeckung. Unsere meteorologische Datenbasis beinhaltet Daten von u.a. folgenden Institutionen:

·         Deutscher Wetterdienst (DWD),

·         Europäisches Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF),

·         Nationale Ozean- und Atmosphärenbehörde der USA (NOAA),

·         Kanadisches Meteorologisches Zentrum (CMC),

·         Nationaler Wetterdienst Großbritanniens (MetOffice),

 

Individuelle Nutzung von Wetterdaten

Die genannten Wetterdaten können für Ihren gewünschten Einsatz kombiniert, optimiert und passgenau bereitgestellt werden. Beim Entwickeln, Testen und Kalibrieren gehen wir auf Ihre Wünsche ein, um für Sie den größtmöglichen Nutzen zu generieren.

Dabei sind wir in der Lage, die Entwicklung Ihrer innovativen Produkte und Vorhaben ganzheitlich zu begleiten, von der ersten Idee bis zur Serienreife. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre anwendungsorientierten Ideen gewinnbringend ins Projekt einfließen können.

Die gesammelten historischen Wetterdatenkönnen in einer Vielzahl von Formaten, abhängig von Ihren Bedürfnissen, zur Verfügung gestellt werden. Sie können dabei wählen, ob Sie einzelne Standorte, Regionen oder gesamte Modellgebiete beziehen möchten.

 

Räumliche Auflösung, Langzeitkorrekturen und Kalibrierungen von Modellausgaben  

Neben der räumlichen und zeitlichen Interpolation von Wetterdaten (z.B. mit Kriging), befassen wir uns mit der optimalen Kombination von unterschiedlichen Datenquellen. So geben GIS-Daten u.a. wertvolle Informationen zum Gelände, die zu einer Erhöhung der räumlichen Auflösung numerischer Wetterdaten genutzt werden können.

Langzeitkorrekturen und Kalibrierungen von Modellausgaben unter Verwendung modernster Verfahren der künstlichen Intelligenz sind ebenfalls Teil unseres Portfolios. Dieses erweitern wir sehr gerne zur Lösung Ihrer individuellen Fragestellungen zum Beispiel zu Themen wie Niederschlag oder Temepraturvorhersagen oder, in Verbindung mit dem auf Erneuerbaren Energien basierenden Energiesystem, Wind- und Solarprognosen.

 

ICON-EU und ICON-D2

Numerische Wettervorhersagen des Deutschen Wetterdienstes wie das Europamodell ICON-EU bieten eine großräumige Abdeckung und gleichzeitig eine höhere räumliche Auflösung im Vergleich zum Globalmodell ICON. Neben ICON-EU kommt auch das Regionalmodell ICON-D2 mit einer noch höheren räumlichen Auflösung zum Einsatz. Hierbei deckt das Maschennetz des Modells ganz Deutschland, die Schweiz, Österreich, die Beneluxstaaten und Teile von weiteren Nachbarstaaten ab.

Durch die hohe Auflösung der Wetterdaten aus verschiedensten Quellen wie ICON-EU und ICON-D2 lassen sich für Ihr Vorhaben, sei dieses in Hessen, Baden-Württemberg, Thüringen oder an einem anderen Standort, präzise Vorhersagen und Stationsmessungen bestimmen.